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Flex Power Modules bringt neue digitale Zwischenbuskonverter für KI-Anwendungen in Rechenzentren auf den Markt
Bis vor Kurzem verließen sich Fabriken auf hardwaredefinierte Automatisierung. Das Modell funktionierte zwar, erforderte aber viel menschliche Interaktion und verringerte letztlich die Effizienz. Außerdem fehlten die Erkenntnisse der voll vernetzten Automatisierung, auf die wir heute zugreifen können.
Heute nutzt die End-to-End-Automatisierung Software, um Dateneinblicke aus der Fabrikhalle zu gewinnen – und hilft Ihnen, Ihr Unternehmen zu transformieren. Und maschinelles Lernen kann Ihnen helfen, produktivere End-to-End-Abläufe zu schaffen, Kundenanforderungen zu erfüllen und Ihrem Team die Möglichkeit zu geben, sich auf strategischere Aufgaben zu konzentrieren.
Softwaregestützte Erkenntnisse helfen der Produktion
Wenn es um die Fertigung geht, integrieren wir Intelligenz nicht nur in die Hardware, sondern auch in die Software, die die Hardware zum Laufen bringt. Software-Erkenntnisse in der Fertigung überbrücken die Lücke zwischen dem Digitalen und dem Physischen auf eine transformierende Weise.
— Mike Doiron, Vizepräsident von Engineering Quality Excellence, Flex
Es ist leicht zu erkennen, welche anhaltenden Vorteile sich aus der Kombination von Software und Hardware ergeben. Die Fertigungssoftware wird intelligenter, während die Hardware einfacher wird. Das Ergebnis ist ein anhaltender, exponentieller Nutzen für unsere Kunden:
- Größere Wettbewerbsvorteile durch kürzere Zeit zwischen Design und Produktion
- Höhere Leistung durch geringere Ausfallzeiten, schnellere Produktion und weniger Fehler
- Sinnvolle Beiträge von erfrischten und motivierten Mitarbeitern
- Agiler Umzug basierend auf der Möglichkeit, Tests in einer Region durchzuführen und dann in eine andere zu wechseln
Die Einführung von Software in der Fertigung treibt die Industrie 4.0 voran. Wir schaffen intelligentere Fabriken, indem wir die Rolle von Menschen, Hardware und Software in der Fertigung neu gestalten.
— Hassan Aluraibi, Manager für fortgeschrittene Fertigungstechnik, Flex
Warum eine Fabrikhalle eher wie ein Rechenzentrum aussehen sollte
Generell geht der Trend in Rechenzentren dazu, auf Tastaturen und Monitore zu verzichten. Warum? Weil Rechenzentren auf Software laufen, die nur minimalen Bedarf an menschlicher Eingabe hat.
Die Software reagiert automatisch auf Daten, die in der Fabrikhalle gesammelt werden. Dabei führt sie Analysen durch, löst Aktionen für voreingestellte Antworten aus und erledigt automatisch Aufgaben auf Grundlage der erhaltenen Informationen. Dieses intelligente System reduziert den manuellen Prozess, der zu wiederkehrenden Fehlern, Kommunikationslücken und Produktivitätsverlusten führen kann. Wenn die Fabrikhalle von Software gesteuert wird, können Teammitglieder erhebliche Anstrengungen in anderen Bereichen unternehmen.
Umfassende Analysen mit großer globaler Reichweite
Unsere softwaregestützte Fertigung kann Ihnen helfen, Ihre Anforderungen überall auf der Welt zu erfüllen.
Auf fünf Arten verleiht Software Flexibilität:
- Verbessert die Möglichkeit der Fertigung kleiner Stückzahlen
- Ermöglicht die Standortportabilität
- Reduziert die Umweltbelastung
- Stellt Daten in den Mittelpunkt, um Prozesse zu optimieren
- Gleicht den Bedarf an Geschwindigkeit (mit Out-of-Box-Funktionen) und Anpassung aus
Die Fertigungshalle muss nicht kompliziert sein
Mithilfe moderner Fertigungssoftware können Sie die Herstellung Ihrer Produkte von Anfang bis Ende effizienter und effektiver verwalten.
— Mike Doiron
Beispielsweise durch den Einsatz von Simulationssoftware zur Testen eines Designs vor der Produktion beginnt, deckt potenzielle Mängel auf. Softwareeinblicke können Sie auch benachrichtigen, wenn eine Maschinenwartung erforderlich ist, wodurch Ausfallzeiten und Kosten reduziert werden.
End-to-End-Software vereinfacht die Produktion, indem sie genaue Daten in Echtzeit liefert. Die Verwendung von Software zur Verknüpfung aller Prozessschritte hält die Montage in Gang, reduziert menschliche Fehler und spart Ressourcenkosten. Außerdem können Maschinen kontinuierlich lernen und sich verbessern.
